И.В. Егошина, И.С. Калитова: Обзор Систем Автоматического Интеллектуального Анализа Данных и Прогнозирования CSIT 2000 : 229-231
Компьютерные технологии автоматического интеллектуального анализа данных и прогнозирования (data mining - добыча знаний из данных) переживают бурный расцвет. Это связано главным образом с потоком новых идей, исходящих из области компьютерных наук, образовавшейся на пересечении искусственного интеллекта, статистики и теории баз данных. Несмотря на лавинообразный рост числа подобных программных продуктов, на российском рынке эта технология делает лишь первые шаги.
Отчасти это можно объяснить высокой стоимостью таких систем, но, как показывает история развития других сегментов компьютерного рынка России, сам по себе этот фактор вряд ли является определяющим. Скорее здесь проявляется действие некоторых специфичных для России негативных факторов, резко уменьшающих эффективность применения технологии data mining.
Постараемся определить эти факторы, проанализировать степень подверженности им различных классов систем интеллектуального анализа данных, а также выделить свойства таких систем, облегчающие российским покупателям их применение.
Copyright © 2000 by the Institute for Contemporary Education "JurInfoR-MSU". Permission to copy without fee all or part of this material is granted provided that the copies are not made or distributed for direct commercial advantage, the CSIT copyright notice and the title of the publication and its date appear, and notice is given that copying is by permission of the Institute for Contemporary Education JMSUICE. To copy otherwise, or to republish, requires a fee and/or special permission from the JMSUICE.
Heinz Schweppe and Yuri S. Kabalnov (Eds.): CSIT'2000, Proceedings of 2nd International Workshop on Computer Science and Information Technologies, September 18-23, 2000, Ufa, Russia. USATU Publishers & JurInfoR-MSU Publishing 2000, ISBN 5-86911-312-1
CSIT Proceedings: Copyright © by JurInfoR-MSU ICE,